PREDIKSI KUNJUNGAN PASIEN BARU PERBANGSAL RAWAT INAP TAHUN 2015 DENGAN METODE ARIMA DI BLUD RSU BANJAR

Abstract

Abstract
Every patient who do treatments at the hospital will receive a medical record to document the history of their
disease. Coloration of medical record documents can be applied to facilitate identification. Banjar BLUD’s
hospital apply four variants colors that based on the type of disease. The provision of documents sometimes
do not correspond with the number of its visits so that the color changed frequently with other colors. The
purpose from this study is to determine the predictive results of the visits new hospitalization patient space in
2015 with an Autoregressive Integrated Moving Average (ARIMA) method. This is a descriptive quantitative
study, conducted on a variable that is prediction of the visits new hospitalization patient space by 2015 in 14
inpatient room. The five years sample data of new patient visits based on the total sampling. Data’s collection is
in observation of documentation, and the analysis data computerized with the help of MINITAB applications.
The results of prediction based on ARIMA method show there is an increase, decrease and fluctuate in some
room. The results of prediction from the number of new patient visits from January 2009 to March 2014
showed a new patient visit is 23415. That number tends to decline from the year 2013 and up from the results
prediction in 2014. Regard to planning the provision of medical record document, the number of provision is
equal to the number of new patient visits, 23395 pieces. The conclusion from this study is the historical data
plot hits on all wards showed fluctuating circumstances, so the ARIMA method suitable to use with the results
forecast to decline from 2013 and up from 2014.
Keywords: Forecast, Visit, New Patient, ARIMA
Abstrak
Setiap pasien yang berobat ke rumah sakit akan mendapatkan dokumen rekam medis untuk mendokumentasikan
riwayat penyakitnya. Pewarnaan dokumen rekam medis dapat diterapkan untuk mempermudah identifikasi.
BLUD RSU Kota Banjar Provinsi Jawa Barat menerapkan empat varian warna yang berdasarkan jenis penyakit.
Penyediaan dokumen kadangkala tidak sesuai dengan jumlah kunjungannnya sehingga sering dilakukan
pergantian warna dokumen dengan warna yang lain. Tujuan dari penelitian ini adalah mengetahui hasil prediksi
kunjungan pasien baru perbangsal rawat inap tahun 2015 dengan metode Autoregressive Integrated Moving
Average (ARIMA). Penelitian ini bersifat deskriptif kuantitatif, dilakukan terhadap satu variabel yakni prediksi
kunjungan pasien baru perbangsal rawat inap tahun 2015 di 14 bangsal. Sampel berjumlah lima tahun data
kunjungan pasien baru berdasarkan total sampling. Pengumpulan data berupa observasi dokumentasi, dan
analisis data secara komputerisasi dengan bantuan aplikasi MINITAB. Hasil Prediksi kunjungan berdasarkan
metode ARIMA menunjukan terdapat kenaikan, penurunan dan fluktuatif di beberapa bangsal. Hasil
prediksi dari jumlah kunjungan pasien baru dari bulan Januari 2009 sampai dengan Maret 2014 didapatkan
hasil kunjungan adalah 23395 pasien baru. Jumlah tersebut cenderung turun dari tahun 2013 dan naik dari
hasil prediksi tahun 2014. Berkaitan dengan perencanaan penyediaan dokumen rekam medis, maka jumlah
penyediaan sama dengan jumlah kunjungan pasien baru yaitu sebesar 23415 buah. Simpulan dari penelitian
ini adalah plot data historis kunjungan pada semua bangsal menunjukan keadaan fluktuatif, sehingga metode
ARIMA cocok digunakan dengan hasil Prediksi menurun dari tahun 2013 dan naik dari tahun 2014.
Kata Kunci: Prediksi, Kunjungan, Pasien baru, ARIMA