Model Penerimaan Teknologi Telemedicine Pada Masa Pandemi COVID-19
DOI:
https://doi.org/10.33560/jmiki.v11i1.505Keywords:
COVID-19, e-Health, telehealth, telemedicine, UTAUTAbstract
Telemedicine merupakan pelayanan kesehatan jarak jauh melalui pemanfaatan teknologi informasi untuk memberikan konsultasi dan perawatan pasien. Layanan telemedicine dapat menghemat waktu, biaya, dan efektivitas pelayanan kesehatan. Tantangan terbesar pemanfaatan telemedicine adalah tingkat adopsi yang masih rendah. Studi pendahuluan di Kabupaten Sukoharjo menunjukkan hanya 27% responden yang pernah menggunakan telemedicine. Studi ini bertujuan menganalisis faktor yang mempengaruhi pemanfaatan layanan telemedicine sehingga tingkat adopsi telemedicine dapat ditingkatkan.
Penelitian ini merupakan jenis penelitian kuantitatif dengan desain cross sectional survey. Sampel penelitian adalah 82 pengguna telemedicine yang dipilih menggunakan teknik consecutive sampling. Â
Instrumen penelitian menggunakan kuesioner terstruktur. Pengumpulan data dilakukan dengan metode survey secara daring menggunakan Google Form.
Hasil uji statistik menunjukkan kebiasaan (p value = 0,403), harapan usaha (p value = 0,083), pengaruh sosial (p value = 0,060), kondisi fasilitas sosial (p value = 0,188), dan literasi e-Health (p value = 0,061) tidak berpengaruh terhadap intensi penggunaan. Variabel lain yang meliputi harapan kinerja (p value = 0,037) dan inovasi pribadi (p value = 0,000) berpengaruh terhadap intensi penggunaan.
Downloads
References
Albarrak, A. I., Mohammed, R., Almarshoud, N., Almujalli, L., Aljaeed, R., Altuwaijiri, S., & Albohairy, T. (2021). Assessment of physician’s knowledge, perception and willingness of telemedicine in Riyadh region, Saudi Arabia. Journal of Infection and Public Health, 14(1), 97–102. https://doi.org/10.1016/j.jiph.2019.04.006
Chang, Y. T., Chao, C. M., Yu, C. W., & Lin, F. C. (2021). Extending the Utility of UTAUT2 for Hospital Patients’ Adoption of Medical Apps: Moderating Effects of e-Health Literacy. Mobile Information Systems, 2021. https://doi.org/10.1155/2021/8882317
Cimperman, M., Makovec BrenÄiÄ, M., & Trkman, P. (2016). Analyzing older users’ home telehealth services acceptance behavior-applying an Extended UTAUT model. International Journal of Medical Informatics, 90, 22–31. https://doi.org/10.1016/j.ijmedinf.2016.03.002
Ghozali, I., & Latan, H. (2015). Partial Least Squares: Konsep, Teknik, dan Aplikasi Menggunakan Program SmartPLS 3.0. Badan Penerbit Universitas Diponegoro.
Ljubicic, V., Ketikidis, P. H., & Lazuras, L. (2020). Drivers of intentions to use healthcare information systems among health and care professionals. Health Informatics Journal, 26(1), 56–71. https://doi.org/10.1177/1460458218813629
Nu Htay, M. N., Parial, L. L., Tolabing, M. C., Dadaczynski, K., Okan, O., Man Leung, A. Y., & Su, T. T. (2022). Digital health literacy, online information-seeking behaviour, and satisfaction of Covid-19 information among the university students of East and South-East Asia. PLoS ONE, 17(4 April), 1–17. https://doi.org/10.1371/journal.pone.0266276
Nurhayati, S., Anandari, D., & Ekowati, W. (2019). Unified Theory of Acceptance and Usage of Technology (UTAUT) Model to Predict Health Information System Adoption. Jurnal Kesehatan Masyarakat, 15(1), 89–97. https://doi.org/10.15294/kemas.v15i1.12376
Venkatesh, V., Thong, J.Y.L. and Xu, X. (2012), “Consumer Acceptance And Use Of Information Technology: Extending The Unified Theory Of Acceptance And Use Of Technologyâ€, MIS Quarterly, Vol. 36 No. 1, pp. 157–178.
WHO. (2019). WHO Guideline: Recommendations on Digital Interventions for Health System Strengthening. WHO.
WHO. (2020). WHO Director-General’s opening remarks at the media briefing on COVID-19 - 11 March 2020. https://www.who.int/director-general/speeches/detail/who-director-general-s-opening-remarks-at-the-media-briefing-on-covid-19---11-march-2020
