Visualisasi Data Mining Dalam Skrining Covid-19 Berskala Internal Pada Instansi Dengan Metode Classification Tree
DOI:
https://doi.org/10.33560/jmiki.v11i1.486Keywords:
Classification tree, Data mining, Skrining dIgital Covid-19Abstract
Penerapan skrining berskala internal pada suatu instansi merupakan masalah baru yang timbul dimasa pandemi covid-19 seperti sekarang. Digital skrining dilakukan guna mempermudah merekam mobilitas para pegawai suatu instansi, namun terkendala oleh data yang dihasilkan masih berbentuk data mentah atau meta-data. Maka dari itu dibutuhkan sebuah tools tambahan yang mampu memvisualkan data sesuai kebutuhan. Sehingga digunakan metode classification tree dengan data mining untuk memvisualkan data skrining. Adapun hasil yang didapatkan berupa rekap mobilitas pegawai instansi terkait riwayat perjalan baik menerapkan prokes ataupun tidak, didapatkan data perjalanan di daerah kota jogja, bantul, kulon progo dan sekitarnya.
Downloads
References
Hasbi, Muhamad and Woro Sumarni. 2020. “Pemanfaatan Platform Digital Di Masa Pandemi Covid-19.â€
Kemenkes. 2020. “Pedoman Pencegahan Dan Pengendalian Coronavirus Disease (Covid-19) Revisi Ke-4 1.â€
Sutoyo, Imam, Fakultas Teknologi Informasi, Universitas Bina, and Sarana Informatika. 2018. “IMPLEMENTASI ALGORITMA DECISION TREE UNTUK KLASIFIKASI.†14(2).
Wardhani, Rika Novita. 2021. “Aplikasi Sistem Skrining Mandiri Berbasis Web Dalam Upaya Membantu Penanganan Pandemi COVID-19 Web-Based Self Screening System Application In an Effort to Help Handling Pandemic of COVID-19.†5(4):561–68.
WHO. 2020. “Termasuk Penjangkauan Dan Kampanye , Dalam Konteks Pandemi COVID-19 Panduan Interim.â€
Wijaya, Yudhistira Arie, Agus Bahtiar, R. Nining, Komputerisasi Akuntansi, Sekolah Tinggi, Manajemen Informatika, and Kota Cirebon. 2021. “Analisa Klasifikasi Menggunakan Algoritma Decision Tree Pada Data Log Firewall Jurnal Sistem Informasi Dan Manajemen.†9(3).