Determinan Pemanfaatan Aplikasi Si-Cantik Sebagai Upaya Penurunan Angka Kematian Ibu dan Bayi di Sidoarjo
DOI:
https://doi.org/10.33560/jmiki.v9i1.298Keywords:
SI CANTIK, Kematian Ibu dan Bayi Baru Lahir, Sistem Informasi KesehatanAbstract Sidoarjo masih termasuk dalam 5 kota teratas dengan angka kematian ibu tertinggi di Jawa Timur, walaupun sudah ada penurunan kasus kematian tahun 2017 ke tahun 2018 dari 30 menjadi 23 kasus (Laporan Kesehatan Ibu Provinsi Jawa Timur, 2018). Dinas Kesehatan Sidoarjo melaporkan bahwa 40% kematian ibu disebabkan oleh perdarahan dan 33% oleh pre / eklampsia. Faktor-faktor ini dapat dicegah dengan deteksi dini selama perawatan antenatal dan intrapartum dan rujukan pada waktu yang tepat. Deteksi dini dapat dilakukan dengan berbagai cara, seperti pemanfaatan Aplikasi Si Cantik. Penelitian ini bertujuan untuk menentukan faktor yang berpengaruh pada pemanfaatan aplikasi melalui persepsi dukungan organisasi dan niat perilaku dengan teori TAM. Penelitian ini adalah penelitian observasional dengan pendekatan cross-sectional. Jumlah subjek penelitian adalah 75 bidan di Puskesmas di Sidoarjo yang dipilih secara acak dengan simple random sampling. Pengumpulan data dilakukan dengan kuesioner dan dianalisis dengan Regresi. Hasil penelitian ini adalah variabel keyakinan (0.006), inovasi teknologi (0.000) dukungan organisasi (0.000), persepsi kemudahan (0.000) dan persepsi kegunaan (0.000), memiliki pengaruh yang signifikan terhadap niat untuk menggunakan Aplikasi Si Cantik. Kesimpulan dari penelitian ini adalah karakteristik pribadi, persepsi dukungan organisasi, kemudahan dalam menggunakan aplikasi merupakan faktor penentu keberhasilan pemanfaatan Sistem Informasi Cegah Kematian Ibu dan Anak Sidoarjo (Si Cantik).
Downloads
References
Ahmadi, H., Nilashi, M., & Ibrahim, O. (2015). Organizational decision to adopt hospital information system: An empirical investigation in the case of Malaysian public hospitals. International Journal of Medical Informatics, 84(3), 166–188. https://doi.org/10.1016/j.ijmedinf.2014.12.004
Dinas Kesehatan Kabupaten Sidoarjo. (2018). Laporan Dinas Kesehatan Sidoarjo 2017. Dinas Kesehatan Kabupaten Sidoarjo. http://dinkes.sidoarjokab.go.id/2018/08/23/laporan-kinerja-dinas-kesehatan-tahun-2017/
Dinas Kesehatan Kabupaten Sidoarjo. (2019). Laporan Kinerja Instansi Pemerintah (LAKIP) Dinas Kesehatan 2018. http://dinkes.sidoarjokab.go.id/2019/02/04/laporan-kinerja-instansi-pemerintah-lakip-dinas-kesehatan-tahun-2018/
Dinas Kesehatan Propinsi Jawa Timur. (2018). Profil Kesehatan Propinsi Jawa Timur. https://dinkes.jatimprov.go.id/index.php?r=site/file_list&id_file=10&id_berita=8
Gardner, C., & Amoroso, D. L. (2004). Development of an instrument to measure the acceptance of Internet technology by consumers. 37th Annual Hawaii International Conference on System Sciences, 2004. Proceedings of The, 10 pp.-.
Kementerian Kesehatan RI. (2010). Pedoman Pemantauan Wilayah Setempat Kesehatan Ibu Dan Anak (PWS-KIA). http://www.akbidmuhammadiyahmadiun.ac.id/backsite/file_download/Pedoman-PWS-KIA.pdf
Kementrian Kesehatan RI. (2019). Profil Kesehatan Indonesia Tahun 2018. Kementrian Kesehatan Ri.
Kuo, K.-M., Liu, C.-F., & Ma, C.-C. (2013). An investigation of the effect of nurses’ technology readiness on the acceptance of mobile electronic medical record systems. BMC Medical Informatics and Decision Making, 13(1), 88. https://doi.org/10.1186/1472-6947-13-88
Kurkinen, E. (2014). EFFECT OF ENJOYMENT ON ATTITUDE AND ON BEHAVIORAL INTENTION TO USE MOBILE APPLICATIONS WHEN TECHNOLOGY USE IS MANDATORY.
Mitchell, J. I., Gagné, M., Beaudry, A., & Dyer, L. (2012). The role of perceived organizational support, distributive justice and motivation in reactions to new information technology. Computers in Human Behavior, 28(2), 729–738. https://doi.org/10.1016/j.chb.2011.11.021
Pusdatin Kemenkes. (2016). Sistem Informasi Kesehatan Buletin Pusat Data dan Informasi—Kementerian Kesehatan Republik Indonesia. https://pusdatin.kemkes.go.id/folder/view/01/structure-publikasi-pusdatin-buletin.html
Sternad, S., & Bobek, S. (2013). Impacts of TAM-based External Factors on ERP Acceptance. CENTERIS 2013 - Conference on ENTERprise Information Systems / ProjMAN 2013 - International Conference on Project MANagement/ HCIST 2013 - International Conference on Health and Social Care Information Systems and Technologies, 9, 33–42. https://doi.org/10.1016/j.protcy.2013.12.004
Sun, Y., Wang, N., Guo, X., & Peng, Z. (2013). Understanding the acceptance of mobile health services: A comparison and integration of alternative models. Journal of Electronic Commerce Research, 14(2), 183.
